Apa yang akan Anda pelajari?
Mengenal Google Earth Engine
Persiapan Dataset: Pembuatan sampel training dan testing, Memuat dan menampilkan citra satelit Landsat, Preprocessing citra satelit (masking awan, komposit waktu)
Klasifikasi Machine Learning: Pemilihan fitur dan parameter model, Pelatihan model klasifikasi (Random Forest & SVM)
Evaluasi Performa Model: Evaluasi model (Akurasi, Confusion Matrix, Kappa Coefficient), Validasi hasil klasifikasi dengan sampel validasi, Menilai performa model Random Forest dan SVM
Visualisasi dan Interpretasi Hasil: Simbologi untuk visualisasi, Export dan download citra satelit Landsat dan hasil klasifikasi
Bonus: Analisis Surface UHI: Ekstraksi suhu permukaan dari Band Termal Landsat, Perhitungan threshold untuk mengidentifikasi Surface Urban Heat Island, Mengukur intensitas Surface Urban Heat Island
Apa yang perlu Anda persiapkan?
-
PC/Laptop
-
Koneksi Internet